Industrielle All-in-One Edge
Leistungsstarke Eigenschaften
Die Triton Edge wurde für Ingenieure und Entwickler entwickelt, die ihre eigene Kamera mit einzigartiger Bildverarbeitung bauen wollen, ohne bei null anfangen zu müssen. Die Triton Edge ist Ihre All-in-One-Machine-Vision-Kamera – mit einem leistungsstarken Global-Shutter-Sensor von Sony, der vorinstallierten Bildsignalverarbeitung (ISP) von LUCID und dem leistungsstarken UltraScale+ MPSoC von Xilinx. Diese kompakte, energieeffiziente und kostengünstige Kamera ermöglicht eine schnellere Markteinführung dank der branchenführenden Design-Tools, C/C++ und Open CL Design-Abstraktionen von Xilinx sowie dem größten Portfolio an Software- und Hardware-Design-Tools und Referenzdesigns. Erstellen Sie jedes Detail der Benutzererfahrung, von den benutzerdefinierten Overlays auf dem FPGA bis hin zur Benutzeroberfläche auf Jupyter Notebook, ohne dass Sie komplexe VHDL/Verilog-Kenntnisse benötigen. Erstellen Sie benutzerdefinierte Verarbeitung auf der Kamera, wie z. B. teilespezifische Kantenerkennung, aktivieren Sie KI-gestützte Inferenzen mit der KI-DPU von Xilinx und verbinden Sie sich mit Ihren bevorzugten Cloud-basierten Anwendungen für zusätzliche Nachbearbeitung. Außerdem erhalten Sie alle industriellen Funktionen, für die die Triton bekannt ist, wie z. B. IP67-Schutz, aktive Sensorausrichtung, industrielle EMV-Immunität und Schock- und Vibrationszertifizierung.
3 Wege zur Entwicklung der perfekten On-Kamera Anwendung
The Jupyter Notebook
Das Jupyter Notebook bietet eine browserbasierte interaktive Umgebung für die Entwicklung von Anwendungen auf der Kamera, die benutzerdefinierte Overlays auf dem FPGA nutzen können. Stellen Sie eine Ethernet-Verbindung her und verwenden Sie einen beliebigen modernen Webbrowser, um auf die Jupyter Notebook-Umgebung auf dem Triton Edge zuzugreifen. Notebook-Dokumente können sowohl Live-Python-Code, Rich-Text-Elemente als auch Visualisierungen enthalten, so dass Entwickler interaktive GUIs mit Live-Output aus dem virtuellen Kamera-Stream erstellen können.
Linux
Auf der Triton Edge Kamera läuft ein voll funktionsfähiges Linux-Ubuntu-Betriebssystem, das dem Benutzer eine vertraute Entwicklungsumgebung bietet. Öffnen Sie ein Terminal-Fenster, um Pakete herunterzuladen und zu installieren, z. B. Ihren bevorzugten Compiler, und erstellen Sie Anwendungen oder APIs direkt auf der Kamera. Installieren Sie zum Beispiel OpenCV für ARM und erstellen Sie Computer-Vision-Anwendungen auf der Kamera. Führen Sie diese aus und nutzen Sie dabei die Vorteile der Multicore-Prozessoren der Kamera, 2 GB DDR4-Speicher und die Leistung pro Watt der Kamera.
Xilinx Vitis™
Für OEMs, die ihre eigene leistungsstarke IP für Endanwender hinzufügen möchten, bietet die Triton Edge Zugang zu einer zugänglichen Region auf dem FPGA. Mithilfe der Vitis-Softwareplattform von Xilinx können Ingenieure programmierbare Logik (Overlays) auf dem FPGA für eine beschleunigte und energieeffiziente Verarbeitung erstellen und hinzufügen. Eine Reihe von Referenzdesigns sind bereits verfügbar, darunter die AI DPU von Xilinx. Weitere Overlays können auf der eMMC gespeichert und für eine noch speziellere Verarbeitung in den FPGA ein- und ausgewechselt werden.
Triton Edge - Coming Q4 2022
Vorläufige Spezifikationen
Chipset | Xilinx UltraScale+ ZU3CG MPSoC |
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Prozessor | Dual-core ARM® Cortex™-A53 APU Dual-core ARM Cortex-R5F |
Systemspeicher | 2GB DDR4 |
Speicher | 16GB eMMC |
Plattformumgebung / OS | Xilinx Vitis / PYNQ / Ubuntu 18.04 |
Sensor | Sony IMX296 CMOS |
Auflösung | 1.6MP, 1440 x 1080 px |
Shutter-Technologie | Global |
Virtuelle Kameraattribute | LUCID ISP: Exposure, Gain, White Balance, CCM, LUT, Pixel Format, ROI, GPIO Signaling |
Schnittstellenverbindungen | Gigabit Ethernet, PoE, M12 port GPIO, M8 port |
Abmessungen | 29 x 44 x 45 mm (H x W x D) |
Schutzart | IP67 (When used with IP67 lens tube and cables) |
Schock und Vibration | DIN EN 60068-2-27, DIN EN 60068-2-64, DIN EN 60068-2-6 |
Industrietaugliche EMV-Störfestigkeit | DIN EN 61000-6-2 |
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